武汉“封城”第五天500万人逃离武汉更多力量却在注入武汉

谁也没想到,今年过年,所有人的心都被“新型冠状病毒”这个词给揪住了。

1400 万武汉人卷入了新型冠状病毒肺炎漩涡。

武汉“封城”后,各省市也纷纷“揭竿而起”。

Chollet:最后我只能说,这是一个好故事,而人们往往会被好故事所吸引。它与末世宗教的故事相似并不是巧合,因为宗教故事会随着时间的推移而不断演变并且会经过人们一再挑选,以与人们产生强烈的共鸣并有效传播。出于同样的原因,你也可以在科幻电影和小说中找到这种论述。这种论述被用在小说里,与它跟宗教故事相似以及作为一种理解人工智能发展方向的方式而流行起来的原因都是一样的:它是一个好故事,而人们需要故事来理解这个世界。人们对这些故事的需求,远远超过对理解「智慧」的本质或理解推动技术进步的因素的需求。

对于直面生死的军人来说,他们的故事昭示着,血性担当与铮铮铁骨,在生死攸关的战斗中发挥了多么巨大的作用。

这是一场全人类共同的战役

1991年被表彰为“全国自强模范”,2009年被评为“100位新中国成立后为国防和军队建设作出重大贡献、具有重大影响的先进模范人物”,2017年被授予“八一勋章”,2018年被授予改革开放40周年“改革先锋”称号……

我最主要的观点是,在任何一项任务中获得超高技能,都不能作为「智慧」的标志。除非这项任务实际上是一项元任务,它涉及让机器在一系列以前未知的问题上获得新技能。这正是我所提倡的「智慧」的基准。

这也许并不明显,因为在人类看来,技能和「智慧」是密切相关的。人类的大脑可以利用它的通用「智慧」来获得完成特定任务的技能。一个真正擅长象棋的人可以被认为是相当聪明的,因为,我们隐约知道他们必须用自己的通用「智慧」来从零开始学习下棋。他们不是为下棋而生的。所以我们知道,他们可以把这种通用「智慧」指向许多其他任务上,并学会同样很高效地完成这些任务。这就是所谓的「通用性」。

莽莽青山之间,杨连弟举起一块单薄的木板掩护住身体,引爆了前方爆破点的土炸药。

当然,这并非是为了刻意渲染新型冠状病毒的危险,而是我们应该向对待战争一样对待传染病。新型冠状病毒仍在蔓延,还需要越来越多的力量参与进来,在技术和数据层面给出更多的判断和思考,为抑制疫情贡献属于这个时代的力量。

其次为孝感市,出行比例为 12.68%。

问:最后,考虑到您所说的当前人工智能系统的限制,似乎有必要问一下对于「一个非常强大的 AI 在未来将会给人类带来毁灭性的伤害」的「超级智能恐惧论」,您认为这种担忧合理吗?

Chollet:如果你在做一个特定的任务,这种观点是绝对正确的:在垂直任务上投入更多的训练数据和计算能力将提高针对该任务的能力。然而在帮助你理解如何实现人工智能的通用性方面,它会让你一无所获。

每天从武汉出发的人群中有 6 至 7 成的人前往了湖北省内的其他城市,其次是河南省、湖南省、安徽省、重庆市、江西省。其中,信阳占武汉流入人口总量的 1.54 % ;重庆占武汉流入人口总量的 1.4 % ;南阳占武汉流入人口总量的 1.13 % 。排在前 10 名的来源城市还有:驻马店、广州、周口、北京、商丘、深圳、长沙。

入朝不到两个月,毛岸英在一场空袭中牺牲,年仅28岁。

无论是领袖的儿子,还是出身贫苦的战士,他们都拥有一个共同的名字——军人;他们都拥有一个共同的职责——战斗。

乍一看,这似乎不是问题。其中一个回答是:「显然人工智能越来越聪明」。仅从所有涌入这一领域的资金和人才就可以看出来。也可以回顾一下 AI 领域实现的一系列里程碑,例如 AI 在围棋上打败人类,以及像图像识别等在十年前根本不可能落地的应用现在开始变得无处不在。我们怎么能说 AI 这个领域不是在进步?

这场发端于去年 12 月的疫情,以武汉为中心,扩散至广东、北京、上海等 30 个省份(含港澳台)。截至 1 月 26 日 24 时 ,国内已有 2744 人确诊,出院 51 例,80 人死亡,疑似确证病例 5794 例,令人  揪心的是,这个数字还会继续上涨。

人们常看到他胸前精致的绶带、闪光的勋章。但熟知他的人都知道,“韦昌进”这个名字最耀眼的光芒,闪耀在30多年前那场战斗中。

韦昌进拒绝了上级再次增援的意见,像电影中的王成一样坚定地说:“你们不要管我了,为了胜利,为了阵地,向我开炮!”

上述各阶级段截止日期均为缴费截止日期,未缴费则进入下一报名阶段,需额外收取晚报名费用。第一阶段晚报名截止之后,剑桥国际考试局有可能不接受报考/更改申请。

这种知识垄断现象从来都不是什么好事,尤其是在回答这些理解尚不足的科学问题时。它对于领域内的研究者提出一系列的问题带来了很大的限制,也限制了人们追求的思想空间。我认为现在研究者们逐渐开始意识到了这个现象。

与此同时,互联网企业也纷纷伸出援手,以阿里、小米等为首的企业,积极响应驰援,捐钱捐物表达着自己的爱心,为武汉输送物资;中通快递、圆通速递等十家快递企业绿色通道支援武汉;各大电商平台严厉打击恶意涨价行为,确保口罩足量供货和价格稳定,并且将一些紧俏产品进行补贴和严控。

这种「超级智能恐惧论」有一个很大的问题是它们掩盖了今天人工智能有可能变得相当危险这一事实。并非AI 系统实现了超级智能才能证实 AI 应用潜藏着危险。我此前写过关于使用人工智能来实现算法宣传系统的文章,也有其他人写过算法偏见、在武器系统中使用人工智能,或者把人工智能当作极权主义的控制工具的文章。

比尔·盖茨曾经这样描述病毒的危害:“如果有什么东西可以在未来几十年内杀掉上千万人,那比较有可能是一个高度传染的病毒,而不是战争。”

“封城”前后武汉的众生相

我觉得这有点可悲,因为研究应该回答开放的科学问题,而不是产生公关效应。如果我开始用深度学习以超人类的水平「解决」《魔兽争霸 3》,你可以肯定的是,只要我有足够的工程人才和计算能力(对于这样的任务来说,这大约需要几千万美元),我就一定能达到目的。然而一旦我做到了,我能学到关于「智慧」和泛化能力的什么东西吗?坦白说,什么也学不到。充其量,我会掌握有关扩展深度学习的工程知识。所以,我并不真正将其视为科学研究,因为它没有教给我们任何我们不知道的东西,也没有回答任何开放性的问题。如果问题是,「我们能在超人类的水平上玩 X 游戏吗?」答案是肯定的:「可以,只要你能够生成足够密集的训练环境的样本,并将其输入到一个有效表达的深度学习模型中」,早在前一段时间,我们就已经知道了这一点。(事实上,在 AIs 达到 DOTA2 和 StarCraft II 的冠军级别之前的一段时间,我就表达过这样的观点。)

我们可以选择不去沉迷在“山珍海味”的炫耀性消费幻梦里;我们可以选择更加尊重和敬畏大自然,以及其中的任何一种生物。

武汉春节返乡潮中,排名前 14 的城市都是湖北省地级市。

在人民军队长长的队列里,不怕牺牲、敢于牺牲的身影前仆后继。

“用铁夹板搭单面云梯强登”“用土炸药将桥墩顶面炸平”……杨连弟的建议让抢修大大提速。在提出操作方案的同时,他又默默承担了难度大又危险的实操任务——在搭起云梯后带头强登,率先攀上45米高的桥墩;在面积有限的桥墩顶端爆破百余次,连续作业3天3夜,成功整平了5座桥墩顶面……

有一个关于 1453 年君士坦丁堡被围困的故事,讲的是当这座城市与奥斯曼军队作战时,它的学者和统治者却在争论天使的性别。这个故事告诉我们,我们投入越多的精力和注意力讨论天使的性别,或者假设超级人工智能的价值取向时,我们处理人工智能技术当下存在的现实而紧迫的问题的精力和注意力就越少。现在,有一个出名的技术领导者喜欢把超级人工智能描绘成对人类生存的威胁。好吧,虽然这些想法能够极大地吸引媒体的注意,但却并没有讨论在我们的道路上那些部署不够准确的、会导致交通事故和生命损失的自动驾驶系统所引发的道德问题。

2014年的夏日,南疆的某座小镇,火光映亮天际,爆炸声此起彼伏,一伙蒙面歹徒手持刀斧冲入人群肆意砍杀无辜民众。武警新疆总队某支队支队长王刚率领特勤中队紧急赶到现场。

战场上,还有许许多多军人做出了与韦昌进相同的选择。

纵观军事史,能如郭兴福一般,以一个军人的名字命名一部教学训练法,可谓凤毛麟角。

王刚和他的战友们,只是近年来我军实战化训练孕育出的千千万万军人的缩影。无数军人的千锤百炼、精武强能,正在锻造我军的胜战利剑。

武汉封城前夜,22 日全天,从武汉出发,前往孝感市、黄冈市的人群排在前两位,分别占到出武汉迁移人群的 13.34% 、12.95% ,成为出武汉最热门的线路。

如果你希望有一天能够处理现实世界的复杂性和不确定性,你就必须开始问一些问题,比如什么是泛化?如何衡量和最大化学习系统的泛化能力?这与向一个大的神经网络投入 10 倍的数据并进行计算完全是正交的,这样它的技能就能提高一点点。

看不见的病毒,伴随着春运大潮“流动”,直至武汉“封城”。

战斗后醒来那一刻,史光柱顾不上自己身上的剧痛,顾不上自己眼前的黑暗,第一时间问道:“高地拿下来没有?”身旁的连长哽咽着告诉他:“史光柱,高地拿下来了,你的任务完成得非常出色!”

时间再倒回一个月,横贯东西的陇海铁路之上,一处“天险”截住了解放军挺进西北的路途——这里被叫作8号桥,桥身坐落在险峻的高山峡谷之中。

无血性不足战,无骨气不能战。血性和骨气是军人在战场上不可缺少的脊梁。正是因为拥有无数血性担当、铮铮铁骨的军人,我们这支军队才能够永葆昂扬斗志,制胜疆场。

见到特战队员后,暴恐分子行动愈加疯狂,他们不断投掷着燃烧瓶,高声叫嚷着挥刀向特战队员冲杀过来。王刚临危不乱,指挥队员们背靠背列成环形队形与暴恐分子进行对抗,成功击毙数名进攻的恐怖分子。

为了胜利一无所惜。正是在这样的精神感召下,杨连弟所在部队提前20天就完成了8号桥墩工程任务。

我最近的论文提出了一个新的基准数据集 ARC(「Abstraction and Reasoning Corpus」,意为「抽象和推理语料库」),它看起来很像智商测试。ARC 是一组推理任务,其中每个任务都通过一小段演示(通常是三个演示)进行解释,你应该从这几个演示中学习如何完成任务。ARC 采取的立场是,你的系统所评估的每一项任务都应该是全新的,而且应该只涉及符合人类先天知识的知识。例如,它不能以语言作为特征。目前,ARC 完全可以在没有任何口头解释或先前训练的前提下由人类完成,但它完全不能被任何我们已经尝试过的人工智能技术所解决。这是一个巨大且明显的信号,表明了有一些事情正在发生,也表明我们需要新的想法。

问:您认为这些项目的实际成果是什么?这些项目的结果在多大程度上被误解或歪曲?

这套方法最后被命名为“郭兴福教学法”。郭兴福抓住紧扣实战与应用灵活这两大教学训练要点,为我军和平年代练兵备战、精武强能写下了创造性的篇章。

NASA在官方社交网站账户上写道,“灾难性的大火正在肆虐澳大利亚的大片地区,正如我们的观测仪器在1月1日拍摄的这张照片所看到的那样。消防管理官员可以利用这样的卫星数据来做出挽救生命的决定”。

这样的数据足以说明出逃的人群和疫情传播的相关度。很显然,这场疫情已经变成了全人类的事情,需要我们共同面对。

1 月 23 日10 时开始,武汉全城公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营,机场、火车站离汉通道暂时关闭。政府发布公告称,如无特殊原因,市民不要离开武汉,恢复时间另行通告。

问:在您的论文中,您描述了塑造人工智能领域的两个不同的「智慧」概念:一种「智慧」表现为能够胜任广泛的任务的能力,另一种则优先考虑适应能力和泛化能力,即人工智能应对新挑战的能力。现在哪个框架的影响力更大,带来了什么样的影响?

问:如果当前的这些基准无法帮助我们发展拥有更通用、更灵活的「智慧」的人工智能,那么为什么它们如此受欢迎?

那天,韦昌进利用报话机引导炮兵先后打退敌军8次连排规模反扑,创造了独自坚守阵地11小时的奇迹。这场战斗过后,韦昌进被紧急送往后方,他全身负伤22处,被弹片击中左眼、穿透右胸,在后方医院昏迷了7天7夜。此时的他才不过20岁,刚刚入伍一年多。

但是机器没有这样的限制,机器完全可以为下棋而设计。因此,我们对人类所做的推论——「会下棋,因此一定很聪明」,就失效了,我们的拟人假设不再适用。通用「智慧」可以产生完成特定任务的技能,但绝对不能反过来说,完成特定任务的技能可以产生通用「智慧」。所以对于机器而言,技能和智慧是完全正交的。你可以获得针对任何特定任务的特定技能,只要你可以用无限数据作为这种任务的样例(或者花费无限的工程资源),但这仍然不能让机器更接近通用「智慧」。

无论哪个年代,中国军人对于实战能力的追求都没有停歇过。这种对精武强能的反复锤炼与不懈求索,一直都在延续。

这一刻,他的脑海中只剩下电影《英雄儿女》里那个场景——王成满面坚毅,高喊着“向我开炮”。

再往前,百度地图慧眼的迁徙大数据显示,1 月 10 日至 1 月 22 日春运期间,武汉人口流向最多的就是武汉周边、湖北省内的其他城市,热门流向城市最为靠前的 14 座城市全都来自湖北,它们依次是孝感、黄冈、荆州、咸宁……其次,河南、湖南、江西等省份,也有较多武汉人前往。

紧张的汗珠顺着脸颊滑至下颏,一滴一滴落在脚下起伏不平的混凝土上。

截至 1 月 25 日 21 点,启动重大突发公共卫生事件一级响应的省市有:广东、湖南、浙江、湖北、天津、安徽、北京、上海、重庆、江西、四川、山东、云南、贵州、福建、河北、广西、江苏、海南、新疆、河南、黑龙江、甘肃、辽宁、山西、陕西、青海、吉林、宁夏、内蒙古。

此外,我认为我们对「智慧」的衡量应该使「似人性」更加明确,因为可能存在不同类型的「智慧」,而我们实际上就是在隐含地谈论类人的「智慧」,这包括试图理解人类与生俱来的先验知识。人类的学习是极其高效的,他们只需要很少的经验就可以获得新技能,但他们并不是从头开始学习:除了一生积累的技能和知识外,他们还利用与生俱来的先验知识来学习。

1985年7月19日,云南边境前沿阵地上,轰鸣的炮火震彻山间,搅碎了凌晨的寂静。敌人以2个营1个加强连的兵力,向我军阵地疯狂扑来。韦昌进受命与4名战友一同死守自己所负责的6号哨位。

此前,这个年轻人从没想过,这一幕有一天会在自己身上重演。但此时此刻,他的选择正是“王成”的选择。

Chollet:该领域发展的头 30 年里,最有影响力的观点是前者:「智慧」是一套静态的程序和显性的知识库。现在,观点则向另一个相反的方向偏倚:AI 社区定义「智慧」的主流方法还是一张「白纸」,或者用一个更确切的比喻来说,是「新初始化的深层神经网络」。然而不幸的是,这是一个基本上没有受过挑战、甚至几乎没有经过检验的框架。这些问题有着很长的学术历史(确切地说是几十年的历史),我认为即便是现在,AI 领域对「智慧」也没有太多认识,也许是因为现在在做深度学习的人,大多数都是在 2016 年之后才加入这个领域的。

热门来源地上,孝感市、黄冈市前往武汉的人群占比依然较高。

人工智能实验室的研究人员在《星际争霸2》中观察他们的人工智能AlphaStar如何对付人类玩家。图片来自DeepMind

这事关每一个人,这事关每一个“下一次”。因为下一次早晚会来,而我们人类远比想象中脆弱。雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网

一个战友倒下了,又一个战友倒下了……在敌方密集的炮火攻势下,4名战友相继牺牲、重伤,最后只剩下韦昌进一个人死死扛着。战况紧急,韦昌进一咬牙,拿起报话机跟上级取得联系。

问:如果一个人接受这些评论,即目前这些恐惧还没有技术基础作为支撑,那么您认为为什么超级智能的论述如此受欢迎呢?

对于接受了抢修任务的铁道纵队来说,无论困难有多大,他们都要在3个月内完成任务。身为铁道兵的杨连弟,便这样走入英雄的史册。

战士的身躯虽被烈火焚烧,战斗的精神却被淬炼得更加闪亮。这场战争中,还有许多如毛岸英一般的年轻灵魂,像他一样永远长眠于异国的青山之间。

为了将Chollet 的观点表述得更为清晰,本文对采访做了一定编辑。

为遏止谣言传播,微信安全中心宣布对散布疫情谣言的账号进行限期或永久封禁处理。为降低人传人风险,美团外卖紧急推出“无接触配送”,优先在武汉试点。“无接触配送”也就是用户与骑手不直接接触,通过双方协商约定将餐品放在指定位置,避免面对面取餐。阿里巴巴集团旗下阿里健康联合支付宝紧急上线了在线义诊服务。目前,在线义诊只针对湖北省居民开放,以缓解湖北医疗资源的压力。

Chollet:我看到的一个明显错误的陈述是,这些高技能的游戏系统代表着「可以处理现实世界的复杂性和不确定性的人工智能系统的真正进步」。(正如 OpenAI 在给用来玩 DOTO2 的程序 OpenAI 5 发布的新闻稿中所宣称的那样)。它们并不能代表人工智能的进步。如果它们真的可以,这将是一个非常有价值的研究领域,但事实并非如此。以 OpenAI 5 为例,它最初不能处理 Dota2 的复杂性,因为它是用 16 个字符来训练的,不能泛化到整个游戏中,整个游戏有超过 100 个字符。它经过了 45,000 年的游戏训练,然后再一次注意到对于训练数据的需求如何随着任务的复杂度增长。而即便经过这么长时间的训练,得到的模型依旧被证明是非常脆弱的:在这种 AI 对外发布能供人类与之对战后,即便是非冠军的人类玩家,也能够找到能十拿九稳地打败它的策略。

其他城市方面,荆州、襄阳、咸宁、荆门、随州等湖北省内地区,也是重要目的地,总体上出武汉人群前往其他省份的比例较小。

千锤百炼,精武强能,锻造胜战利剑

汶川地震中主动申请上前线的飞行员邱光华,勇赴索马里担任大使馆警卫的武警战士张楠……展开时间轴,在人民军队向着胜利一路挺进的征途上,有很多如他们一样的军人。他们,用英勇牺牲铺就了人民军队走向胜战的道路。

在最近一篇题为《测量智慧》的论文中,Chollet 还提出了一个论点,即人工智能世界需要重新定义什么是「智慧」以及什么不是「智慧」。Chollet 指出,如果研究人员想在通用人工智能方面取得进展,他们需要回顾过去流行的基准,如电子游戏和棋类游戏,并开始思考让人类变得聪明的技能,比如我们所具有的概括和适应的能力。

除了湖北省内的城市之外,雷锋网还注意到,包括北京、广州、成都、重庆、深圳、信阳、南阳、长沙、岳阳、安庆等一线城市或湖北周边城市也在热门目的地榜单之列。

常人无法想象,在极端的严峻形势下,韦昌进如何坚守11小时。对于韦昌进而言,他的信念很简单:不能丢掉阵地。

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临战不乱的从容来自平日里扎实过硬的训练。王刚深知,反恐战斗是武警特战队员与暴恐分子的生死竞速,成败只在一瞬间。为了赢得战斗,王刚平时带兵坚持实战化训练。他把侦察训练设在人员密集复杂的居民区,把攀登训练设到难度危险系数更高、也更接近实战的山崖上,把捕歼训练红蓝双方带到深山野林中,在野战环境和一次次挑战极限中逼着官兵练就了一身硬功夫。

此外,22 日深圳前往武汉的人群比例也较高,占到往武汉人群的 5.51 %,上海流入武汉的人群数量也排在前列。

上世纪60年代,部队的训练模式大都很粗糙,许多时候带兵练兵仅凭经验,不讲科学。时任原南京军区某团二连副连长的郭兴福,靠着回忆自己参加战役时积累的经验,一点点总结规律、反复验证,边讲边做、细化步骤,总结设计了一套分别以单兵、小组和班为主体“围绕打仗、把兵练活”的战术训练方法。

高大昂然的桥墩宛如几根险直的“天柱”矗立在山谷中。杨连弟忙碌的背影,化作“天柱”顶端一个不起眼的渺小黑点,融进了疏旷寥廓的山野。

Chollet:不,我认为关于超级智能的论述是没有根据的。我们从未创造过一个自主的智能系统,也绝对没有迹象表明我们能够在不远的将来创造一个。(这也并不是当前人工智能的发展方向。)而且如果我们真的在遥远的未来创造了一个这样的系统,我们也完全没有办法推测它会具备什么特征。用一个比喻来说,这有点像在 1600 年问:「弹道学进展很快!所以,如果我们有一门可以摧毁整个城市的大炮会怎么样呢,我们如何确保它只会杀掉坏人?」这是一个相当畸形的问题,在对我们所讨论的系统尚缺乏任何知识的情况下进行辩论,这个问题充其量只是一个哲学争论。

如果说牺牲奉献的精神是战场制胜的基石,舍生忘死的血性是战场制胜的支柱,那么千锤百炼的战斗能力便是战场制胜的决定因素。

确诊病例中,武汉市 698 例、黄石市 36 例、十堰市 40 例、襄阳市 36 例、宜昌市 31 例、荆州市 47例、荆门市 90 例、鄂州市 20 例、孝感市 100 例、黄冈市 154 例、咸宁市 64 例、随州市 52 例、恩施州 25 例、仙桃市 12 例、天门市 13 例、潜江 5 例。

血性担当,铮铮铁骨,撑起胜战脊梁

这样来看,疫情的传播范围还将继续扩大。

晚于标准截止日期报名的或收取额外的滞纳金费用。

Chollet:毫无疑问,AI在特定的知名电子游戏中击败人类冠军的成就很大程度上是由报道这些项目的媒体所推动的。如果公众对这些浮躁的,而且很容易被误解为通往超人类通用人工智能的重要进步的「里程碑」不感兴趣,那么研究人员将做些别的事情。

这与此次疫情传播方向基本一致。1 月 23 日继湖北武汉市“封城”后,黄冈、毗邻武汉的鄂州率先宣布“封城”,此后,湖北赤壁、仙桃、潜江市发布通告,宣布不同程度停运城市公共交通。

以自动驾驶汽车为例。数以百万计的训练环境也不足以让一个端到端的深度学习模型学会安全驾驶汽车。首先,这就是L5 自动驾驶还没有完全实现的原因。其次,最先进的自动驾驶系统主要是符号模型,它们使用深度学习将这些人工设计的模型与传感器数据连接起来。所以如果深度学习可以泛化的话,我们在 2016 年就应该拥有了 L5 自动驾驶,并且它采用一种大型神经网络的形式。

这是人工智能研究人员、谷歌软件工程师、机器学习界知名人士François Chollet 对当下的 AI 做出的评论。Chollet 是 Keras 库的作者,而 Keras 则是一个被广泛应用的开发神经网络的程序,是当代人工智能的脊柱。他还编写了大量关于机器学习的教科书,并在 Twitter 开设了专栏分享自己对于 AI 领域的观点,广受欢迎。

自2019年9月以来,澳大利亚遭受了严重的森林火灾,至少1400万英亩的土地被烧毁。最近,澳大利亚总理莫里森宣布从澳大利亚国防军调遣3000名预备役军人,帮助扑灭大火。

1984年的边境作战中,时任班长的史光柱临危受命代理排长,在激烈的炮火中冲锋在前,被气浪掀出几米,被飞射的弹片击中头部,身上多处血肉模糊,眼珠都被打飞了出去……他站起来继续向前冲击,带领全排收复了两个高地,身负8处重伤,双目失明。

漫长的岁月里,一位普通军官的名字如砂砾中的碎金一样光芒闪烁。他的一部教学训练法在军营绵延半个多世纪,影响力遍及全军。

这是他的任务,也是他身为军人要担当的责任。“永远做一枚奋勇出膛的炮弹,组织指到哪儿我就打到哪儿,不断发出光和热。”这是韦昌进对自己的要求,也是他对组织的承诺。

自动驾驶汽车的发展比许多人预测的要慢得多。图片来自Vjeran Pavic / The Verge

毫无疑问,武汉人——以及更多的人正在陪伴武汉度过它的关键时刻。

尽管如此,这场疫情的传播速度还是超出了大多数人的想象。26 日晚,湖北省人民政府新闻办公室就新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作召开了新闻发布会,武汉市长周先旺表示:受春节和疫情影响,目前有 500 多万人离开武汉,还有 900 多万人留在城里。

于2020年4月9日中国时间下午5点 –2020年4月17日中国时间下午5点报名:每注册 / 修改一个科目,将额外收取人民币1695元(税前价格)

问:那么,对于这个领域来说,什么是更好的测量「智慧」的标准呢?

苦心精研,孜孜求索,铸成胜战铠甲

我们和其他的生命,必将在未来“共享”更多的东西。但是要“共享”什么,我们其实可以选择:

另一个回答是,这些成就并不是衡量「智慧」的良好标准。AI在国际象棋和围棋中击败人类确实令人印象深刻,但是如果在解决一般的问题时,一个正在蹒跚学步的孩子甚至一只老鼠都能让最聪明的计算机「不知所措」,AI 又有什么用?

四周山明水秀、风光明媚,杨连弟却无心观赏。他脚下的“战场”,是一块不过几米见方的桥墩墩顶,脚边不远处是高达45米的“深渊”。

根据湖北省卫健委最新数据显示,截至 1 月 26 日 24 时,湖北省累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例 1423 例,重症病例 221 例,危重症病例 69 例,死亡病例 76 例,出院病例 44 例。其中:

需要注意的是,在热门来源地前十的榜单中,赫然能见一线城市的身影。其中深圳为一线城市中前往武汉路线比例最多的城市,1 月 16 日至 22 日,深圳在榜单中的排名从第八直升至第 3 位,22 日其路线比例高达5.51%,仅次于黄冈市。北京近一周内前往武汉的路线比例则维持在第 8 至 9 位。

在接受 The Verge 杂志的电子邮件采访时,Chollet 阐述了他对这个问题的看法,谈到了他为什么认为人工智能目前的成就被「歪曲了」,以及我们将来如何衡量「智慧」,为什么关于超级人工智能的恐怖故事(如 Elon Musk 和其他人所说)会毫无根据地把控住公众的想象力。

除了尚未发现新型冠状病毒感染肺炎病例的西藏自治区外,其余 30 个省市自治区均启动了重大突发公共卫生事件一级响应,涵盖总人口超过 13 亿。

韦昌进,一个光荣而骄傲的名字。近些年来,他经常站在聚光灯下,接受着鲜花与掌声——

Chollet:简而言之,我们需要停止评估针对事先已知的任务的技能(比如象棋、Dota 或 StarCraft),而是开始评估「技能获得能力」。这是指只使用系统事先不知道的新任务,来测量系统开始执行任务的先验知识并测量系统的样本效率(即完成任务所需的数据量)。系统需要的信息(先前的知识和经验)越少,它就越聪明,而今天的人工智能系统真的一点也不聪明。

此外,北大光华管理学院金融系的博士生导师香帅和其团队在《年之将至,“疫”临城下 | 武汉肺炎的各城市暴露指数和主动防疫程度》分析中指出:

国外方面,新加坡、美国、法国、韩国、日本、越南、尼泊尔、泰国、澳大利亚、加拿大、马来西亚等 11 个国家都发现了确诊病例。

如果你有一个足够大的深度学习模型,并且针对一个特定任务在跨输入输出空间的密集采样上训练它,那么它将学习解决这个任务,不管是什么——不论是 Dota 还是 StarCraft,凡是你能想到的。这是非常有价值的,并且在机器感知问题中有着几乎无限的应用。这里唯一的问题是,你需要的数据量是一个任务复杂度的组合函数,所以即使是稍微复杂的任务,计算也会变得非常昂贵。

问:您认为只通过在这些问题上投入更多的计算能力,人工智能世界能够继续进步吗?有人认为,从发展历史上看,这是提高绩效的最成功的方法,而其他人则认为,如果我们沿着这条路走下去,我们很快就会看到收益递减。

问:在您的论文中,您还提出,人工智能需要更好地定义「智慧」才能进步。您提到,现在研究人员专注于在静态测试(例如在电子游戏和棋类游戏中获胜)中对性能进行基准测试。为什么您觉得这种测量「智慧」的方式是不足够的呢?

1950年10月,中国人民志愿军入朝前夕,毛主席与杨开慧的长子毛岸英主动申请赶赴战斗前线。彼时的毛岸英刚刚新婚不久,生活平稳而安定,但他义无反顾地选择了向战而行。

第二阶段晚报名日期:2020年4月9日,中国时间下午5点 -2020年4月17日,中国时间下午5点。

根据航班管家统计的 12.30-1.22 日武汉航班国内出发、国际出发、港澳台出发的运力数据,北京,广州,成都,海口,昆明,厦门,深圳,上海,三亚,南宁是武汉出港航班前 10 大城市。

雷锋网原创文章,。详情见转载须知。

Chollet:是这样的,一旦你选择了一个衡量标准,你将会为了实现这一标准而采取任何可以采用的捷径。例如,如果你把下棋作为衡量「智慧」的标准(我们从 20 世纪 70 年代到 90 年代都是这么做的),你最终会得到一个下棋的系统,仅此而已。而根本没有理由去思考这个系统到底对其他事情有什么益处。你最终让系统实现了树状搜索和极小化极大算法,但这并不能教会系统任何关于人类智能的知识。如今,研究者们在 Dota 或 StarCraft 等电子游戏中追求高超技能,将此作为实现了通用「智慧」的典型代表,则陷入了完全相同的智力陷阱。

那么,这 500 万人到底去了哪里?我们该不该谴责他们?

于2020年2月13日中国时间下午5点- 2020年4月9日中国时间下午5点报名:每注册 / 修改一个科目,将额外收取人民币704元(税前价格)。

1969年的边境自卫还击作战中,时任营长的冷鹏飞伏在冰冷的雪地中,指挥官兵与敌军激战9小时。左小臂中弹折断,仅余一点皮肉与上臂连接,他就用树枝夹绑住胳膊,侧卧在雪地上继续指挥,顶住了敌人6次炮袭、3次进攻。被送去后方救治时,他由于失血过多,已经陷入昏迷状态。

武汉封城后,出城比例有了明显下降,但是从百度迁徙地图给出的数据来看,从武汉出发的热门目的地排行榜首的城市依然为黄冈市,出行比例为 12.57% 。

这位著名的“登高英雄”,1952年5月15日牺牲在朝鲜战场,年仅33岁。

这是在中华人民共和国成立前的一个月。狭窄的桥墩墩顶上,杨连弟反复地设置爆破点、退避、引爆,3天时间里重复爆破了100多次。